以《普通高中信息技术课程标准(2024修订版)》为指导,落实"核心素养导向"教学理念,聚焦计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任三大核心素养,结合生成式AI、数字公民教育等前沿领域,培养学生适应智能时代的综合能力。
1、知识技能
掌握Python编程进阶(函数、类与简单算法设计)
理解人工智能基础原理(机器学习工作流程、大语言模型应用)
具备数据安全意识与信息甄别能力(应对深度伪造、网络诈骗等)
2、素养目标
能通过项目式学习解决真实问题,形成计算思维迁移能力
具备AI工具合理使用伦理观(如生成式AI的学术规范)
建立数字公民责任感(数据隐私保护、网络行为规范)
总课时:10课时(含实践课8课时)
模块 | 主题 | 核心内容 | 课时 | 实践项目 |
模块1:信息技术详解 | 信息技术详解 | 了解什么是信息技术;信息时代应该具备哪些信息素养; | 1 | 引用信息霸权实例具体分析信息技术的重要性 |
模块2:使用python编程解决实际问题 | python编程解决实际问题 | 初步掌握python编程能力;掌握几个简单的python程序 | 5 | 华氏温度和摄氏温度的转换;if判断结构、while和for循环的使用。 |
模块:3:Ai赋能程序调试 | 使用Ai提升程序调试能力 | Ai初步使用能力培养;使用豆包进行程序调试 | 2 | 使用豆包调试本学期学习的python程序 |
模块4:数字公民必修课 | 网络安全与法治 | 个人信息保护法、网络暴力应对与自我修养 | 2 | 使用抖音等短视频平台,分析获取信息的正确性和批判性,培养网络安全常识 |
1、项目驱动:使用项目式教学
2、混合式学习:项目是教学、分组教学、分层教学、实践教学
3、差异化教学:设置"基础任务→拓展任务→挑战任务"三级任务单
4、AI助学工具:引入豆包辅助代码编写和调试
评价维度 | 评价方式 | 权重 |
过程性评价 | 课堂参与度、项目文档、代码提交记录 | 40% |
表现性评价 | 项目答辩、作品展示、数字作品创作 | 30% |
终结性评价 | 期末上机考试(算法设计+问题解决) | 30% |
1、资源建设:搭建Python在线编程平台、Ai软件环境
2、教师发展:校级小课题研究,积极申报县市级课题
3、学生培养:组织学生积极参加各类学科竞赛
1、开设"人工智能"社团(周一至周五课后服务时间)并组织学生参加编程和机器人竞赛
2、课堂教学中引入Ai辅助教学,让学生学会正确使用Ai
3、培养学生正确的网络价值观,增强学生的信息素养
信息技术学科组
2025年9月
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